速乐体育速乐体育2022年即将过去,又到了一年一度展望未来的特别时期,依照惯例组织收集一波关于未来趋势的讯息,以飨读者
人工智能通常被认为能够胜任简单且重复的工作,这些工作更需要耐心、体力甚至是风险,例如生产岗位、物流、客服等等,但人工智能专家表示,大型语言模型(LLM)的最新进展表明,白领和专业工作也会受到影响。在过去的飞速发展基础上,2023年的人工智能会有什么变化?
2023年,人工智能将在企业界成为现实。无代码的人工智能,以及其简单的拖放界面,将使任何企业都能利用其力量提供更智能的产品和服务
我们已经在零售市场看到了这种趋势,例如提供个性化造型服务的服装零售公司Stitch Fix,已经在使用人工智能算法向客户推荐最符合他们尺寸和品位的服装
2023年,非接触式自动购物和配送也将成为一个巨大的趋势。人工智能将使消费者更容易为商品和服务付款及取货
人工智能还将覆盖各行业、各业务流程中的大部分工作。比如越来越多的零售商将使用人工智能来管理发生在幕后的复杂库存管理流程,并将其自动化。因此,诸如“线上购买,路边自提”(BOPAC)、“线上购买,店内自提”(BOPIS)和“线上购买,店内退货”(BORIS)等便利趋势将成为标准
此外,人工智能驱动零售商们逐步试点和推出的自动送货计划,越来越多的零售业员工将需要习惯与机器一起工作
说数据是新的石油已经成为一种陈词滥调。这个比喻是恰当的:这两种资源都是有限的,都有被耗尽的风险。这种担忧最迫切的人工智能领域是语言模型
正如前面所说,建立更强大的大型语言模型的最有效方法不是让它们更大,而是在更多的数据上训练它们。但世界上还有多少语言数据呢?更确切地说,还有多少语言数据能达到可接受的质量门槛?互联网上的许多文本数据对训练大型语言模型来说是没有用的
这是一个具有挑战性的问题,根据一个研究小组的说法,世界上高质量文本数据的总存量在4.6万亿至17.2万亿个符号之间,这包括世界上所有的书籍、科学论文、新闻文章、、公开代码,以及互联网的大部分其他内容,经过质量过滤后的数据
换句话说,我们可能会在一个数量级内耗尽世界上所有有用的语言训练数据供应速乐体育。这可能是对语言人工智能持续进步的一个重大障碍速乐体育。私下里,许多领先的人工智能研究人员和企业家都担心这个问题
随着研究人员寻求解决迫在眉睫的数据短缺问题,预计明年将在这一领域看到大量的关注和活动。一个可能的解决方案是合成数据,尽管关于如何操作的细节还很不清楚。另一个想法是:系统地转录全世界的口语内容
在自动驾驶汽车领域经过多年不成熟的炒作和未实现的承诺之后,最近发生了一些事情,但似乎很少有人注意到:真正的无人驾驶汽车已经到来
如果你在旧金山,你可以下载Cruise应用程序,叫一辆无人驾驶的汽车,把你从A点送到B点行业资讯。Cruise目前只在夜间(晚上10点到凌晨五点半)提供这些无人驾驶服务,但该公司预计几周内将在整个旧金山提供全天候的服务。Cruise的竞争对手Waymo紧随其后
2023年,机器人出租车服务将迅速从一个迷人的新奇事物过渡到一个可行、方便,甚至平凡的城市交通方式。道路上的机器人出租车的数量和用户人数将激增。简而言之,自动驾驶汽车即将进入其商业化和规模化阶段
除了旧金山之外,预计明年至少还有两个美国城市将向公众提供完全的无人驾驶服务。可能的候选地点包括凤凰城、奥斯汀、拉斯维加斯和迈阿密
随着Prisma实验室的人工智能应用Lensa的走红,我们可以期待很多类似的应用出现。
Mozilla基金会的高级政策研究员Maximilian Gahntz说,将生成式人工智能整合到消费者技术中会放大这种系统的影响,无论是好的还是坏的。例如,Stable Diffusion从互联网上获取了数十亿张图片,直到它“学会”将某些词语和概念与某些图像联系起来,但文本生成模型常常很容易被欺骗,以支持攻击性的观点或产生误导性的内容。
Knives and Paintbrushes开放研究小组的成员Mike Cook同意Gahntz的观点,即生成式人工智能将继续被证明是一种有问题的变革力量。但他认为,2023年是生成式人工智能“最终开始谈钱”的一年
“仅仅激励一个专家群体(创造新技术)是不够的。技术要想成为我们生活的长期组成部分,它必须让某人赚大钱,或者对普通大众的日常生活产生有意义的影响。”Cook说,“所以我预测,我们将看到一个切实的推动力,使生成式人工智能真正实现这两件事中的一件,并取得不同的成功。”
2023年,机器人将变得更像人类——无论是在外观还是能力方面。这些类型的机器人将在现实世界中被用作活动迎宾员、调酒师、礼宾和老年人的陪护。它们还将在仓库和工厂中执行复杂的任务,与人类一起从事制造和物流工作
有一家公司正在努力创造一种能在家里工作的类人机器人。在2022年9月的特斯拉人工智能日上,埃隆·马斯克公布了两个擎天柱(Optimus)人形机器人原型,并表示该公司将在未来3到5年内接受订单。这种机器人可以完成简单的任务,比如搬运物品和给植物浇水,所以也许很快我们就能有“机器人管家”在家里帮忙了
用人工智能完全取代所有人类是不可行的,但是在未来,我们或许会进入一个很奇妙的世界,很多工作可能会被期待,不仅是蓝领工作和劳动被智能机器人取代,而且包括很多传统白领被人工智能系统取代